Avaliações de Imóveis - Módulo Intermediário

Venha aprimorar seus conhecimentos em Avaliações de Imóveis. Conheça o melhor curso de inferência Estatística Aplicada a Avaliação de Imóveis do Brasil.

Avaliações de Imóveis por Inferência Estatística - Módulo Intermediário

Baseado em 3 avaliações
  • 30 Horas de duração
  • 33 Aulas
  • 6 Módulos
  • 1 Avaliação
  • 2 meses de suporte
  • Certificado de conclusão
Parcele em 12x R$ 78,93 (ou R$ 750,00 à vista)
Comprar Agora Dê um passo adiante em sua carreira!
"O curso é excelente e super didático! Professores extremamente qualificados. Nota 10."
Paula
mais avaliações

Para os profissionais avaliadores já atuantes em avaliações imobiliária, trata-se de uma oportunidade de aperfeiçoamento técnico, conhecer uma nova forma didática, além de conhecer e aprender a utilizar o CastleR, o melhor programa de software profissional, disponível no mercado.

Além de aprender e compreender a NBR 14.653, no curso, também aprenderá todos os comandos básicos necessários para se realizar uma avaliação completa. 

O CastleR teve início de suas atividades desde 2014 e vem sendo largamente e crescentemente utilizado por profissionais atuantes no ramo imobiliário em todos os estados do Brasil. 

O Curso de Avaliação de Imóveis - Nível Intermediário, realizado pela Regression Tecnologia em Avaliações de Imóveis é do tipo Remoto, porém é AO VIVO. 

Os alunos poderão interagir com os professores em tempo real, utilizando o canal de CHAT para realizar perguntas e até mesmo conversar diretamente com os professores que ministram o Curso.

As aulas iniciarão dia 23/05/2022 e ocorrerão até o dia 20/06/2022. 

Serão ministradas Segunda-feira, Quarta-Feira e Sexta-feira, com exceção dos dias que, por ventura, coincidam com feriados nacionais.

As aulas ocorrerão das 19:30 às 22:00h, havendo um intervalo de 15 min. 

Todas as aulas serão acessadas através da EAD Plataforma com direccionamento à utilização da ferramenta de vídeo conferência "Zoom".

2 meses Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 2 meses após a matrícula.

O presente curso é destinado a profissionais que trabalham com Avaliação de Imóveis. 

Para uma melhor absorção do conteúdo, é necessário conhecimento BÁSICO de Inferência Estatística e do CastleR®, plataforma de apoio de aprendizagem.

João Francisco Kasecker
""


Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1987). Fundador e Ex diretor - RAD SERVIÇOS DE ENGENHARIA LTDA e DIRETOR DA IMPÉRIO JF ENGENHARIA CIVIL (J:F. Engenharia Civil Ltda), Fundador e Ex diretor do Colégio Educare em São José dos Pinhais-Pr (1991). Tem extensa experiência na área de Projetos Arquitetônicos, Projetos complementares, Avaliações de Imóveis, Perícias e execuções de obras em Concreto Armado de todas as dimensões.


Marcelo Medvid
"Estou completando 20 anos de carreira na área de engenharia de avaliações aprendi muito a meu respeito. Gosto de ensinar e aprender todos os temas relacionados."


Possui graduação em Engenharia Civil pela UFPR/1998 – Sócio Diretor da Regression Tecnologia em Avaliações de Imóveis Ltda.– Pós Graduado e Patologias das Construções pela UTFPR (2005) e Especialista em Geo Processamento de dados pela UFPR (2012), Especialista em Ensino de Estatística da Universidade Franciscana – UFN – (Concluído em 2021)


Aos alunos que concluírem o curso assistindo 100% das aulas (Ao Vivo ou Gravada) e realizarem a avaliação com aproveitamento superior a 80%, receberão o certificado emitido em nome da REGRESSION Tecnologia em Avaliação de Imóveis. 

O certificado será no nome da pessoa que realizou a matrícula para o curso na EAD Plataforma.

Na parte posterior do certificado, estará relacionado todo o conteúdo programático do curso.

Conteúdo Programático

Material de Apoio
  • 1. Instalação do CastleR e Troca de Senha do cadastro
  • 2. Instalação e Configuração do Google Earth
  • 3. Informações Preliminares Curso de Avaliações
Material a ser utilizado durante o curso
  • 1. Apostila do Curso
  • 1. Aula 01 - Revisão Regressão Linear Múltipla
  • 2. Aula Gravada 01 - Revisão Regressão Linear Múltipla
  • 1. Aula 02 - Tipos de Variáveis
  • 2. Aula Gravada 02 - Tipos de Variáveis
  • 3. Aula 03 - Hipóteses Básicas do Modelo
  • 4. Aula Gravada 03 - Hipóteses Básicas do Modelo
  • 5. Aula 04 - Testes de Significância
  • 6. Aula Gravada 04 - Testes de Significância
  • 7. Aula 05 - Variáveis Dicotômicas
  • 8. Aula Gravada 05 - Variáveis Dicotômicas
  • 1. Aula 06 - Multicolinearidade e Outliers
  • 2. Aula Gravada 06 - Multicolinearidade e Outliers
  • 1. Aula 07 - Exercício Prático 01
  • 2. Aula Gravada 07 - Exercício Prático 01 - Parte 1
  • 3. Aula Gravada 07 - Exercício Prático 01 - Parte 2
  • 4. Aula 08 - Exercício Prático 02
  • 5. Aula Gravada 08 - Exercício Prático 02
  • 6. Aula 09 - Exercício Prático 03
  • 7. Aula Gravada 09 - Exercício Prático 03
  • 8. Aula 10 - Exercício Prático 04
  • 9. Aula Gravada 10 - Exercício Prático 04
  • 10. Aula 11 - Exercício Prático 05
  • 11. Aula Gravada 11 - Exercício Prático 05
  • 12. Aula 12 - Exercício Prático 06
  • 13. Aula Gravada 12 - Exercício Prático 06
  • 14. Aula 13 - Exercício Prático 07
  • 15. Aula Gravada 13 - Exercício Prático 07
  • 16. Aula 14 - Fechamento e Conclusão
  • 17. Aula Gravada 14 - Fechamento e Conclusão
  • AVALIAÇÃO DO CONHECIMENTO ADQUIRIDO
Voltar ao topo